> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ilsas.uniwa.gr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ilsas.uniwa.gr/matomo/ellinika/periigisi-kai-senaria-xrisis-tis-platformas-epixeirisiakis-eyfyias-matomo/lekseis-kleidia-esoterikis-anazitisis-site-search-keywords.md).

# Λέξεις-Κλειδιά Εσωτερικής Αναζήτησης - Site Search Keywords

Η μετρική **"Site Search Keywords"** μας δείχνει ποιους όρους αναζήτησης \[ποιες λέξεις ή φράσεις] αναζητούν οι χρήστες όταν χρησιμοποιούν τη λειτουργία εσωτερικής αναζήτησης εντός του συστήματος της βιβλιοθήκης. Δηλαδή τον OPAC κατάλογο του Koha. Με απλά λόγια, μας καταγράφει τι ακριβώς ψάχνουν οι χρήστες μέσα στο σύστημά μας, χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο πεδίο αναζήτησης. Αυτή η μετρική μας δίνει μια άμεση εικόνα για τις πληροφοριακές ανάγκες και τα ενδιαφέροντα των χρηστών, όπως εκφράζονται μέσα από τις αναζητήσεις τους.

<figure><img src="/files/0LIBFngI4GFpqJY0Uvfm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ας αναλύσουμε τις στήλες και τα δεδομένα που βλέπουμε στην εικόνα:

·       **KEYWORD (Λέξη-Κλειδί):**  Η πρώτη στήλη δείχνει τις λέξεις ή φράσεις που πληκτρολόγησαν οι χρήστες στην εσωτερική αναζήτηση.  Στη νέα εικόνα, βλέπουμε λέξεις-κλειδιά όπως "τηλεργασία", "arx25851", "Fontaine" κλπ.

·        **SEARCHES (Αναζητήσεις):** Αυτή η στήλη δείχνει πόσες φορές αναζητήθηκε κάθε λέξη-κλειδί. Πχ τηλεργασία 4 φορές, an:25851 3 φορές κ.α.

·        **SEARCH RESULTS PAGES (Σελίδες Αποτελεσμάτων Αναζήτησης):** Αυτή η στήλη δείχνει πόσες σελίδες αποτελεσμάτων αναζήτησης προβλήθηκαν κατά μέσο όρο για κάθε λέξη-κλειδί. Στην εικόνα, οι τιμές κυμαίνονται από 1 έως 5 σελίδες αποτελεσμάτων. Όσες περισσότερες οι σελίδες, τόσο πιο πολλά τα αποτελέσματα ανά όρο αναζήτησης.

**·**    **SEARCH EXITS (% Εγκαταλείψεις Αναζήτησης):** Αυτή η στήλη δείχνει το ποσοστό των αναζητήσεων που οδήγησαν σε εγκατάλειψη της σελίδας αποτελεσμάτων αναζήτησης. Για παράδειγμα, η λέξη-κλειδί "Fontaine" έχει 100% "Search Exits", που είναι ανησυχητικό και χρήζει διερεύνησης μιας και ο όρος αναζήτησης ως προς αυτό που έψαχνε ο χρήστης όπως φαίνεται δεν ταυτίζονται.  Ο όρος "Μαθησιακές δυσκολίες" έχει επίσης σχετικά υψηλό ποσοστό (67%).  Αντίθετα, "Cartledge" και "Rheumatology" έχουν 0% "Search Exits", που είναι πολύ θετικό.

&#x20;

**Πρακτικό Σενάριο Χρήσης:** Η βιβλιοθήκη μπορεί να εμβαθύνει στην ανάλυση της μετρικής "Site Search Keywords" για να βελτιστοποιήσει όχι μόνο τη λειτουργία αναζήτησης, αλλά και την ίδια τη συλλογή και τα μεταδεδομένα της.  Η υψηλή εγκατάλειψη στην αναζήτηση για "Fontaine" (100%) μπορεί να οφείλεται είτε σε απουσία σχετικών τεκμηρίων στη συλλογή μας, είτε σε ελλιπή ή εσφαλμένα μεταδεδομένα που εμποδίζουν την εμφάνιση των τεκμηρίων στα αποτελέσματα.  Για να το διερευνήσουμε, θα μπορούσαμε να ελέγξουμε τη συλλογή μας για υλικό του Fontaine και να επιβεβαιώσουμε την πληρότητα και την ακρίβεια των μεταδεδομένων (τίτλος, συγγραφέας, θεματικές ετικέτες).  Αντίστοιχα, για τις "μαθησιακές δυσκολίες" (67% εγκατάλειψη), πέρα από τη βελτίωση των περιγραφών των αποτελεσμάτων, ίσως χρειάζεται να αξιολογήσουμε αν η συλλογή μας καλύπτει επαρκώς αυτό το σημαντικό θέμα και αν τα μεταδεδομένα βοηθούν τους χρήστες να βρουν αποτελεσματικά το σχετικό υλικό. Η αυξημένη αναζήτηση της "τηλεργασίας" (4 αναζητήσεις) υπογραμμίζει την ανάγκη να εμπλουτίσουμε τη συλλογή μας με ποιοτικό υλικό για ένα θέμα που φαίνεται να ενδιαφέρει παραπάνω τους χρήστες βάσει της συχνότητας που το αναζήτησαν, διασφαλίζοντας ότι τα μεταδεδομένα είναι βελτιστοποιημένα για να ανταποκρίνονται στις αναζητήσεις των χρηστών.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.ilsas.uniwa.gr/matomo/ellinika/periigisi-kai-senaria-xrisis-tis-platformas-epixeirisiakis-eyfyias-matomo/lekseis-kleidia-esoterikis-anazitisis-site-search-keywords.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.